Desde 3TB Clear Desk, sabemos que las historias reales son la mejor prueba de cómo la #automatización ayuda a las pequeñas empresas a crecer y escalar sin problemas.

Os compartiremos un artículo muy interesante publicado en la página oficial de MAKE

Hay muchas cosas que automatizar en los negocios, por lo que aprovecharemos esta oportunidad para mostrar 7 ejemplos reales de los beneficios conseguidos al utilizar Make.

Desde #marketing hasta atención al #cliente y #ventas, hay mucho en lo que inspirarse, así que no perdamos ni un minuto más y pasemos directamente a los ejemplos.  

1. Automatización de la atención al cliente: el pase mágico de Chronext

Chronext es uno de los principales mercados en línea para relojes de lujo, con marcas como Patek Philippe, Hublot y Rolex.

Para brindar el tipo de soporte que sus clientes esperan, incorporaron Zendesk, pero pronto se dieron cuenta de que escribir código para automatizar los procesos de atención al cliente consumía demasiado tiempo y recursos.  

Al agregar Make , pudieron reducir los tiempos de implementación por un amplio margen, lo que eventualmente llevó a una mentalidad de soluciones primero, o como dice el fundador de la compañía: "Es la diferencia entre caminar y andar en bicicleta, simplemente eres más eficiente cuando automatizas".

Resumiendo:

• Problema: las integraciones tradicionales basadas en código consumen demasiado tiempo y recursos.

• Solución: cambiar del código a Make y aprovechar las capacidades de lógica condicional y procesamiento por lotes.

• Herramientas involucradas: Zendesk, Make.

2. Automatización del cumplimiento de pedidos: la historia de Wildner

Wildner es el raro caso de una exitosa empresa de moda B2B2C, que brinda servicios de impresión textil a pedido a clientes B2B y prendas de vestir a clientes finales.

Una buena parte de su éxito proviene de haber automatizado algunos de sus procesos más desafiantes, como la impresión, el cumplimiento de pedidos y la generación de informes.

Los resultados fueron bastante sorprendentes: después de la automatización, vieron aumentos de producción del 190 % en sus estaciones de impresión.

El cumplimiento de pedidos también mejoró por márgenes significativos. 

Pasaron de recopilar y clasificar pedidos manualmente a usar Make para encargarse de todo, desde recoger pedidos hasta asignarlos a estaciones de impresión, imprimir etiquetas y determinar qué debe enviarse a dónde (y cuándo). 

Para concluir, tienen escenarios dedicados que recopilan datos de pedidos e ingresos, generan un breve informe y lo envían a través de Slack a la gerencia para su revisión.

Resumiendo:

• Problema: Demasiado tiempo y dinero gastado en procesos manuales.

• Solución: Automatizar los procesos para acelerar la producción; los escenarios se crearon internamente con Make.

• Herramientas involucradas: Shopify, Airtable, Dropbox, Sendcloud, Slack, email, Make.

3. Nutrición automatizada de clientes potenciales: cómo HomeBiogas proporciona respuestas instantáneas y relevantes a los clientes potenciales entrantes

HomeBiogas es una de las empresas más innovadoras en el vertical de sistemas domésticos de biogás.

La empresa atiende a miles de clientes en todo el mundo desde su sede en Israel y una red global de distribuidores.

A medida que la empresa creció, vio un aumento en la cantidad de consultas enviadas por clientes potenciales de todo el mundo y notó que las respuestas automáticas estándar no eran suficientes. 

Al aprovechar Make , pudieron crear un sistema automatizado que clasifica a los clientes potenciales entrantes (según el país y las necesidades del cliente potencial), los ubica en la tubería correcta (ventas o desarrollo comercial) y los asigna a la parte interesada correcta. 

Antes de la automatización, tomaba un promedio de 24 horas hacer todo esto. Después de usar Make, todo el proceso se redujo a un par de minutos. 

Resumiendo:

• Problema: los clientes potenciales y los clientes esperaban demasiado tiempo una respuesta adecuada.

• Solución: nutrición de clientes potenciales automatizada para calificar a los clientes potenciales y proporcionar una respuesta valiosa en el acto.

• Herramientas involucradas: Airtable, Pipedrive, correo electrónico, Make.

4. Procesamiento de pedidos automatizado: la solución ultrarrápida de Habitium

Habitium es una empresa española de comercio electrónico que vende materiales de construcción, accesorios y electrodomésticos en toda Europa, directamente de los fabricantes.

Su modelo de negocios de alto volumen y bajo margen les permitió escalar rápidamente, pero también presentó una serie de desafíos. 

Muy pronto, identificaron el procesamiento de pedidos como el más importante, ya que cada pedido tardaba 15 minutos en procesarse en promedio. 

Con Make , automatizaron todo el proceso. 

Ahora, los datos de los pedidos se procesan automáticamente y se envían a los fabricantes, y solo se requiere una revisión rápida por parte de los gerentes de logística.

Como resultado, el procesamiento de pedidos pasó de 15 minutos a solo 1 minuto en promedio. 

Resumiendo:

• Problema: el procesamiento de pedidos tomó demasiado tiempo.

• Solución: Automatizar el procesamiento de pedidos conectando aplicaciones y automatizando procesos con Make.

• Herramientas involucradas: Hojas de cálculo de Google, Trello, Slack, correo electrónico, Make.

5. Automatización del reclutamiento: la historia de Flexiple

Flexiple es una empresa de contratación que se enorgullece de encontrar los candidatos adecuados que las empresas emergentes necesitan en estos días. 

Encontrar el mejor talento tecnológico para otras empresas es un negocio lucrativo, pero la mayoría de las veces, el éxito se mide por la capacidad de conectar profesionales con empresas en el menor tiempo posible.

Antes de automatizar sus procesos, el equipo de Flexiple preseleccionaba manualmente a los candidatos para un puesto, interactuaba por correo electrónico con cada uno de los candidatos y, finalmente, presentaba una recomendación para el cliente.

Para mejorar esto, cambiaron a un tablero de "autoservicio" que contenía todos los puestos disponibles para que los trabajadores independientes los vieran y postularan, y usaron Make para capturar detalles y automatizar las comunicaciones con los candidatos.

Los resultados fueron bastante impresionantes: al utilizar Make , Flexiple pudo reducir drásticamente el tiempo necesario para recomendar a un candidato, de dos semanas a dos días. 

Resumiendo:

• Problema: Recomendar candidatos tomó demasiado tiempo e involucró a demasiadas personas.

• Solución: cambiar a una plataforma de autoservicio y automatice la recopilación y el monitoreo de datos.

• Herramientas involucradas: Webflow, Airtable, Gmail, Make.

6. Creación web automatizada: la solución que cambia la vida de Verb

Verb es un servicio de entrenamiento físico basado en SMS que brinda instrucción personalizada a través de su aplicación. La aplicación ayuda a los usuarios a identificar sus objetivos y reflexionar sobre su progreso a diario.

Los clientes pueden elegir su entrenador, y aquí es donde surgió el principal problema, ya que esto requería que Verb creara una página de perfil para cada nuevo entrenador. 

Crear una sola página web tomó dos horas en promedio. Puede que esto no parezca mucho, pero suma rápidamente cuando se trata de docenas de entrenadores nuevos cada año. 

Para resolver esto , conectaron algunas aplicaciones y crearon un proceso que genera automáticamente las páginas web para cada entrenador. 

Como resultado, transformaron esta tarea de 2 horas en una de 5 minutos.

Para cualquier empresa que tenga que publicar regularmente nuevas páginas de sitios web que involucren contenido dinámico, esta puede ser una posibilidad revolucionaria.

Resumiendo:

• Problema: la creación de nuevas páginas web en Webflow consumía demasiado tiempo e implicaba demasiadas idas y venidas.

• Solución: usar formularios digitales para recopilar información, recopilar datos y crear nuevas páginas web con esos datos automáticamente. 

• Herramientas involucradas: Typeform, Airtable, Webflow, Make.

7. Automatización de incorporación de clientes: cómo Scentia lo hace fácil para sus clientes  

Scentia ayuda a los profesionales en activo que desean avanzar en su carrera a través de un doctorado a encontrar una universidad asociada adecuada para su Ph.D. 

Esto generalmente implica mucha comunicación y trabajo burocrático. 

Cuando un nuevo candidato muestra interés, hay mucho papeleo involucrado y las comunicaciones pueden volverse complicadas y largas.

Antes de la automatización, Scentia dependía de formularios web, CRM y correo electrónico para realizar un seguimiento de todo. Este proceso demostró ser ineficiente: todos dedicaban demasiado tiempo a recopilar información y comunicar actualizaciones.

Para resolver esto, agregaron reglas automatizadas para casi todo: correos electrónicos de seguimiento, calificación de clientes potenciales y recopilación de datos. 

Las mejoras fueron palpables: incorporación más rápida, mayores niveles de satisfacción entre los candidatos y una reducción de 10 horas de trabajo por semana.

Resumiendo:

• Problema: la incorporación de clientes fue desordenada y llevó demasiado tiempo.

• Solución: automatizar los procesos clave de recopilación de datos, comunicaciones y asignación de candidatos a la persona adecuada. 

• Herramientas involucradas: WordPress, Pipedrive, Airtable, Outlook, Make.

Fuente: Página oficial de Make

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